Strict Standards: Declaration of PLL_Walker_List::walk() should be compatible with Walker::walk($elements, $max_depth, ...$args) in /usr/home/byu6290450001/htdocs/wp-content/plugins/polylang/include/walker-list.php on line 0
  • EN
  • 生态会员简介 | Actiquest推出AI Live Pod通过超个性化多模态边缘AI解锁运动表现

    Actiquest是一家总部位于美国加州的科技公司,专注于以人为本的AI系统和认知适应技术。该公司推出了下一代手持设备--AI Live Pod,结合了本地AI、生物传感器和自适应分析技术,能够主动提升运动员、教练和体育组织的表现、抗压能力和恢复能力。近日该公司与瑞腾国际体育科技集团签约,我们很高兴看到又一家优秀的体育科技企业成功被选入为ABSG瑞腾国际的生态会员企业。

    一、从危机到控制:AI作为运动抗压中的主动伙伴

    传统可穿戴设备仅被动收集数据,而AI Live Pod更进一步--提供主动且自主的支持,利用实时情境发起行动,帮助运动员在压力下保持状态。它被设计用于预测而非被动反应,并在关键时刻进行干预。无论是在高强度训练还是比赛场景中,AI Live Pod都能帮助运动员:  

    - 评估认知和情绪负荷  

    - 识别过载或注意力分散的早期迹象  

    - 激活适当的微干预措施  

    - 支持情绪调节和心理清晰度  

    - 保持表现连续性,避免中断  


    二、超个性化作为核心智能层

    AI Live Pod为每位用户构建并持续更新深度个性化档案,涵盖:  

    - 生理状态、压力反应和能量模式  

    - 偏好的指导风格和激励触发因素  

    - 运动特定的认知需求和恢复节奏  

    这种个性化智能使AI能够像一位值得信赖的教练一样交流、行动和适应——只是更精准、随时可用且绝不泛泛而谈。


    三、面向真实体育场景的边缘生成式AI

    AI Live Pod专为边缘计算设计,包含一套在设备本地运行的模块化认知代理架构,功能包括:  

    - 完全离线的自然语言交互及生成式视觉语言反馈  

    - 实时情绪与行为状态追踪  

    - 识别运动员独特的生物力学特征、表情和情绪  

    - 自适应对话以促进反思、专注和强化  

    - 根据生物特征和情境线索主动切换训练模式  


    这使得AI Live Pod能够作为主动代理,在需求未被明确表达前作出响应,调整沟通方式、语气和行动,以无干扰的方式支持表现。运动表现核心功能: 

    - 认知健康监测:持续关注心理准备度和疲劳状态  

    - 实时反馈循环:提供及时且情境感知的指导  

    - 自适应训练模式:检测训练、压力和恢复之间的过渡  

    - 私人教练代理:通过语音和震动交互,无需联网  

    - 室内外环境适应:根据环境调整视觉系统  

    - 运动播报陪伴模式:在训练中播报生物统计数据和技术提示  

    - 多运动智能:预置足球、跑步、格斗等项目的训练档案  

    - 生成式表情符号语言:用表情符号提供情感共鸣和轻量沟通  

    - 超个性化指导逻辑:为每位运动员的风格和目标定制行动逻辑  

    - 传感器集成:兼容HRV、EMG、呼吸和运动追踪器  

    - 数据整合:支持Trainerpeaks、Strava等外部应用数据  

    - 隐私设计:所有数据处理均在设备端完成,保障数据主权  

    - 多语言与文化适配:响应全球团队、用户和环境需求  


    四、全球进展与专业认可

    AI Live Pod已在美国、韩国和欧洲的青训营、精英训练中心和教练团队中投入早期应用。项目由奥运级教练、神经科学家和行为AI专家组成的国际顾问委员会指导,他们坚信主动认知技术具有变革力量。体育教练将能够创建其数字分身,以AI教练应用的形式融入AI Live Pod生态系统。

    Actiquest倡导体育新时代的到来--智能、主动、自学习的AI将成为日常训练、情绪调节和心理耐力的核心伙伴。

    公司网站:http://actiq.ai


    注:以上项目介绍信息由项目方提供


    欢迎有兴趣的市场与投资合作方发送邮件至info@absportgroup.com进行咨询。